AIstrophysics : propulser les LLM en orbite

Dans cette session, nous partirons d'un défi simple : demander à un LLM de modéliser le système solaire en 3D. Spoiler : ça marche… presque. Les planètes sont là, l'effet waouh aussi, mais les textures sont approximatives, les positions discutables, et la science a vite besoin d'un peu plus que du « prompt magic ».

C'est là que les choses deviennent intéressantes.

Nous allons enrichir le LLM avec des données open source, introduire des modèles et textures plus réalistes, puis passer à Python et à des librairies plus spécialisées pour des résultats plus précis. Enfin, nous transformerons cette expérience en agent spécialisé, hébergé dans Microsoft Foundry sous forme de Hosted Agent.

Sous l'angle fun de l'astrophysique, cette session montrera une réalité essentielle pour les développeurs : les LLM sont puissants, mais ils deviennent vraiment utiles lorsqu'on les connecte à des APIs, des tools, des skills, des librairies métiers… et surtout à des humains capables de vérifier qu'ils ne partent pas dans l'espace.

Vous repartirez avec une démonstration concrète de la manière dont l'IA peut augmenter des domaines entiers, parfois avant même que ces métiers n'en aient conscience, et avec des idées pour appliquer ces patterns à vos propres projets, vos propres utilisateurs, et peut-être même à votre propre métier.

Notre binôme sera un peu atypique : même si nous sommes tous les deux Program Manager chez Microsoft, l'une est plus maligne que l'autre grâce à sa formation d'astrophysicienne. Formation qui nous sera bien utile pour valider le travail des IA.